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極海吳泳鋒：地理和空間大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能如何結(jié)合？

2017-06-20 11:09:56 來(lái)源：泰伯網(wǎng) 熱度:
2017年 6月13日，由泰伯網(wǎng)主辦、主題為“空間大數(shù)據(jù)的崛起”的WGDC2017，在北京國(guó)家會(huì)議中心盛大開(kāi)幕。大會(huì)由空間信息產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)平臺(tái)泰伯主辦，秉承不斷引領(lǐng)和促進(jìn)空間信息技術(shù)創(chuàng)新與變革的宗旨，WGDC已走過(guò)六個(gè)年頭，如今成為全球最具前瞻性的跨界創(chuàng)新風(fēng)向標(biāo)。
 
14日，空間大數(shù)據(jù)+人工智能峰會(huì)(極?？v橫專(zhuān)場(chǎng))開(kāi)幕。GeoHey·極海率先將空間大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)相結(jié)合，推出了基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的新一代一站式地理云平臺(tái)。在發(fā)布會(huì)上，極海創(chuàng)始人首席技術(shù)官吳泳鋒作了精彩演講。以下為演講實(shí)錄(未經(jīng)本人審核)：


 
極海吳泳鋒：地理和空間大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能如何結(jié)合？
 
吳泳鋒：大家好，非常歡迎大家來(lái)到GeoHey極海的技術(shù)專(zhuān)場(chǎng)，今天非常高興有這樣的機(jī)會(huì)來(lái)就地理和空間大數(shù)據(jù)和云計(jì)算和人工智能如何去結(jié)合這樣一個(gè)非常大的話(huà)題，來(lái)談一談我們極海在這個(gè)問(wèn)題上面的思考以及實(shí)踐。
 
首先我想談一談我們?yōu)槭裁匆胱鲆粋€(gè)一站式的地理云平臺(tái)。其實(shí)在我們兩年多之前開(kāi)始去做極海的時(shí)候，首先的目標(biāo)是做一個(gè)Saas，我們覺(jué)得做這個(gè)Saas的途徑非常簡(jiǎn)單，從未來(lái)軟件的提供方式來(lái)看，必然會(huì)以服務(wù)的形式提供給大家，這在整個(gè)IT的業(yè)界已經(jīng)達(dá)成了一個(gè)共識(shí)。我們?nèi)プ鲞@樣一個(gè)面向未來(lái)形態(tài)的軟件，不說(shuō)我們可以去顛覆掉誰(shuí)，但是起碼我們可以去解決原來(lái)用戶(hù)遇到的軟件部署，所以我們這個(gè)邏輯其實(shí)非常簡(jiǎn)單。我們當(dāng)時(shí)被大家問(wèn)到的一個(gè)問(wèn)題，并不是說(shuō)關(guān)于Saas，關(guān)于你們?yōu)槭裁匆鲞@樣一個(gè)軟件形態(tài)。而是經(jīng)常問(wèn)到一個(gè)傳統(tǒng)的問(wèn)題，既然你們是要做個(gè)傳統(tǒng)的軟件，它是一個(gè)Saas形態(tài)的軟件，和傳統(tǒng)做地理開(kāi)發(fā)的、做軟件開(kāi)發(fā)的提供商相比，他們有很多的代碼和算法的積累。這樣比起來(lái)你們有什么樣的優(yōu)勢(shì)呢?
 
其實(shí)這個(gè)問(wèn)題并不是在地理行業(yè)存在的問(wèn)題，而是在整個(gè)IT行業(yè)都存在。因?yàn)楹芏郔T行業(yè)存在了很多年，他們的軟件都有很多積累。但是如果這樣的一個(gè)軟件，你在幾年之前相對(duì)更加傳統(tǒng)的架構(gòu)和技術(shù)之上去做搭建的話(huà)，很多以前做的工作很有可能成為你的包袱，這個(gè)時(shí)候我們把目光再收回來(lái)，如果我們?nèi)グ盐覀冴P(guān)注的目標(biāo)，從原來(lái)非常重度的、非常傳統(tǒng)的GRS用戶(hù)身上移開(kāi)，把目光放到普通的非常迫切的需要使用我們地理技術(shù)的更加普通的用戶(hù)身上，我們就會(huì)發(fā)現(xiàn)，其實(shí)有很多對(duì)于地理軟件的需求，我們可以認(rèn)為這些需求都比較簡(jiǎn)單，并沒(méi)有特別大的門(mén)檻。
 
所以，我們?nèi)グ堰@些用戶(hù)的需求梳理一下，我們總結(jié)出來(lái)，大量普通的基礎(chǔ)用戶(hù)總共有這樣的四項(xiàng)需求，他們對(duì)地理軟件最本質(zhì)的需求，集中在這樣四個(gè)方面。
 
第一個(gè)是他們希望有一個(gè)比較好用的地圖渲染引擎;第二，需要有一個(gè)空間數(shù)據(jù)庫(kù)去管理我們的數(shù)據(jù);同時(shí)，我們需要有地理空間的算法幫助我們?nèi)プ龇治?最后，我們還需要一個(gè)非常好用的地圖客戶(hù)端，而且是面向移動(dòng)的，非常輕量的。所以我們第一年針對(duì)用戶(hù)的四個(gè)需求做了四件事情。
 
第一件事情，我們從頭去開(kāi)發(fā)了一個(gè)地圖渲染引擎，甚至沒(méi)有考慮去使用一些開(kāi)源的地圖渲染引擎，我們從地層使用Skia非常底層的圖形的庫(kù)，從頭構(gòu)建我們的地圖渲染引擎。
 
第二個(gè)我們做了空間數(shù)據(jù)庫(kù)的工作，讓它成為一個(gè)完整的能夠給我們提供空間數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)以及檢索功能的空間數(shù)據(jù)庫(kù)。
 
第三件事情就是空間運(yùn)算算法，除了基本的常見(jiàn)的幾何運(yùn)算，我們還去做了地址解析，路徑分析。
 
第四件事情就是地圖的客戶(hù)端，第一年我們基本上做的就是這樣四件事情，當(dāng)我們把這樣幾件事情做完了以后，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)我們這樣一個(gè)Saas服務(wù)就已經(jīng)有一個(gè)基本的雛形了，在Saas服務(wù)提供出來(lái)之后，我們可以馬上在場(chǎng)景之下得到應(yīng)用的。比如說(shuō)去做商場(chǎng)的整體解決方案，集成了我們這樣一個(gè)Saas，還有關(guān)于銀行的客戶(hù)去做資源管理，比如說(shuō)ATM機(jī)，比如說(shuō)網(wǎng)點(diǎn)，就基于這個(gè)去做開(kāi)發(fā)。
 
可以說(shuō)有了Saas這樣一種模式，我們發(fā)現(xiàn)我們已經(jīng)可以做很多傳統(tǒng)的GRS軟件可以做的事情，而且 我們的解決方案可以做的更加的輕量，更加的簡(jiǎn)單，面向移動(dòng)效果更好。
 
在這樣的一個(gè)過(guò)程當(dāng)中我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)我們接觸到越來(lái)越多的用戶(hù)以后，只有一個(gè)軟件，哪怕你是一個(gè)Saas形態(tài)的軟件，那是不夠的。因?yàn)橛脩?hù)并不是想需要一個(gè)軟件，他是需要去解決他實(shí)際的地理問(wèn)題。我們之前只不過(guò)因?yàn)檐浖`了我們的思考，我們覺(jué)得做GRS必須要有地圖，我們是不是把地圖提供了，就能解決用戶(hù)的地理問(wèn)題了呢?其實(shí)發(fā)現(xiàn)在很多場(chǎng)景底下并不可以。所以這個(gè)就進(jìn)入到我們極海發(fā)展的第二個(gè)階段。
 
我們?cè)诘诙€(gè)階段，我們?cè)谖覀兊腟aas平臺(tái)里面加入了很多的數(shù)據(jù)，以及一些工具型的應(yīng)用。一方面我們覺(jué)得很多用戶(hù)僅僅有一個(gè)軟件還解決不了問(wèn)題，它會(huì)缺乏數(shù)據(jù)，因?yàn)樗麤](méi)有很多數(shù)據(jù)的搜集，很多數(shù)據(jù)的生產(chǎn)，很多數(shù)據(jù)的處理，很多數(shù)據(jù)的分析的能力。
 
另外一方面，我們也提供了一些比如說(shuō)，直接在線(xiàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)編寫(xiě)，進(jìn)行可視化分析，做一些其他基本的功能的工具型的應(yīng)用。在我們提供了這些工具型的應(yīng)用以后，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)很多原來(lái)本身并沒(méi)有地理背景的用戶(hù)，也開(kāi)始可以使用我們的產(chǎn)品去完成很多原來(lái)不能完成的工作，比方現(xiàn)在有些地產(chǎn)的開(kāi)發(fā)商已經(jīng)非常熟悉的使用我們的平臺(tái)，基于我們平臺(tái)的數(shù)據(jù)做一些地塊的分析，把這些分析的結(jié)果很好的在地圖上面進(jìn)行可視化，再把可視化的結(jié)果，各種分析的結(jié)果形成一個(gè)交互式的報(bào)告進(jìn)行分享，進(jìn)行匯報(bào)。
 
我們另外有一個(gè)客戶(hù)他其實(shí)一開(kāi)始找到我們的原因就是因?yàn)檎业轿覀兊臄?shù)據(jù)，他上網(wǎng)去搜索數(shù)據(jù)，正好發(fā)現(xiàn)的我們平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)是他們?nèi)プ鼋?jīng)營(yíng)分析所必須的，在別的地方又找不到，通過(guò)數(shù)據(jù)合作以后慢慢的發(fā)現(xiàn)在我們的平臺(tái)上面除了Saas，除了工具我們還有應(yīng)用。他發(fā)現(xiàn)我們其實(shí)除了數(shù)據(jù)之外還有很多事情可以做。這個(gè)時(shí)候，我們極海做了這樣的一個(gè)事情，做了一個(gè)平臺(tái)，已經(jīng)不簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單只是一個(gè)Saas。
 
隨著我們?cè)絹?lái)越深入的去接觸用戶(hù)的需求，我們?nèi)チ私馑麄兿胍ソ鉀Q什么樣的地理問(wèn)題，在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中，我們接觸到了越來(lái)越多的行業(yè)，各種行業(yè)他們對(duì)地理的理解，他們對(duì)地理的認(rèn)識(shí)，他們對(duì)地理認(rèn)識(shí)的程度千差萬(wàn)別。我們也接觸到了越來(lái)越多的場(chǎng)景和需求，我們其實(shí)在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中，也面臨了越來(lái)越多的挑戰(zhàn)。比方說(shuō)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量，我們雖然提供了很多的數(shù)據(jù)，但是用戶(hù)也會(huì)有他自己的數(shù)據(jù)，怎么樣通過(guò)我們的數(shù)據(jù)去跟他比對(duì)，怎么讓他的數(shù)據(jù)變得更加的準(zhǔn)確呢?同時(shí)我們自己的數(shù)據(jù)怎么讓他數(shù)據(jù)的覆蓋面越來(lái)越廣，質(zhì)量越來(lái)越高，這其實(shí)是我們持續(xù)的長(zhǎng)期需要去關(guān)注的一個(gè)問(wèn)題。
 
另外我們的數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)是不夠的，我們雖然提供一些數(shù)據(jù)，但是在很多很多新的場(chǎng)景新的應(yīng)用底下我們發(fā)現(xiàn)原來(lái)的數(shù)據(jù)還是不夠用，我們想要有實(shí)時(shí)的人口的數(shù)據(jù)，我們想要有街區(qū)的數(shù)據(jù)和很多指標(biāo)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是我們?cè)瓉?lái)沒(méi)有的，我們必須通過(guò)各種方法通過(guò)數(shù)據(jù)去融合，能夠產(chǎn)生更多有價(jià)值的其他的數(shù)據(jù)。
 
我們的數(shù)據(jù)規(guī)模越來(lái)越大，不僅是數(shù)據(jù)規(guī)模，我們數(shù)據(jù)里邊的各種各樣的信息，他的維度越來(lái)越多，有幾十個(gè)維度的數(shù)據(jù)，甚至幾百個(gè)數(shù)據(jù)的維度非常常見(jiàn)，怎樣能夠從這樣多的數(shù)據(jù)里面提煉出來(lái)我們想要的信息呢?也是一個(gè)非常困難的事情。
 
在這樣的一個(gè)時(shí)代我們雖然有很多很多的數(shù)據(jù)來(lái)源，當(dāng)然這些數(shù)據(jù)來(lái)源，都必然面臨著一個(gè)不同來(lái)源的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)之間可能會(huì)有重復(fù)，單一來(lái)源的數(shù)據(jù)里面數(shù)據(jù)會(huì)有缺失，數(shù)據(jù)不可避免還會(huì)有錯(cuò)誤。我們拿到這樣的數(shù)據(jù)，雖然數(shù)據(jù)的樣本量大，但是我們?cè)鯓釉跀?shù)據(jù)有錯(cuò)誤的情況下分析出來(lái)準(zhǔn)確的可信的結(jié)果呢?
 
而且現(xiàn)在這個(gè)時(shí)代，瞬息萬(wàn)變，我們的應(yīng)用場(chǎng)景越來(lái)越復(fù)雜，越來(lái)越多，我們傳統(tǒng)的地理模型，地理方法在這樣多這樣復(fù)雜的場(chǎng)景底下是不是適合呢?我們有沒(méi)有更多的模型和方法呢?這都是我們面臨的挑戰(zhàn)，在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中我們一直嘗試一些新的方法和理念。所以這也是我們?yōu)槭裁匆e極的去嘗試，去使用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能這一個(gè)非常重要的原因。
 
我們認(rèn)為使用這樣的一些新興的技術(shù)可以革新我們對(duì)于地理，對(duì)于GRS的思考，可以讓我們真真切切的思考怎么樣能夠通過(guò)更好的方法來(lái)去解決用戶(hù)實(shí)實(shí)在在的地理問(wèn)題，這也是我們極海的云平臺(tái)一步一步發(fā)展到當(dāng)今這個(gè)階段的必然的過(guò)程。
 
在我們引入了云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能之后我們發(fā)現(xiàn)在云計(jì)算的幫助下，我們可以讓我們的平臺(tái)更加利于擴(kuò)展，我們把我們的云平臺(tái)搭建在完全獨(dú)立于我們的基礎(chǔ)設(shè)施之上，通過(guò)各種微服務(wù)的架構(gòu)讓我們的平臺(tái)非常容易拓展。同時(shí)我們把數(shù)據(jù)和計(jì)算進(jìn)行整合，形成一個(gè)一個(gè)獨(dú)立的單元進(jìn)行分布式的規(guī)劃和部署，讓 我們的平臺(tái)有非常好的伸縮的能力。
 
我們使用大數(shù)據(jù)不但改進(jìn)了我們數(shù)據(jù)的質(zhì)量，而且生成了很多原本沒(méi)有途徑去獲取的一些新的數(shù)據(jù)。通過(guò)一些深度學(xué)習(xí)，親身學(xué)習(xí)，各種各樣的人工智能的技術(shù)，我們不僅去改進(jìn)了一些比如地址編碼，影像識(shí)別這樣一些新的功能或者說(shuō)原有的基礎(chǔ)的功能。我們還在人物畫(huà)像，商業(yè)選址，廣告投放原來(lái)不熟悉的行業(yè)甚至在整個(gè)地理行業(yè)也不太熟悉的領(lǐng)域，提出了創(chuàng)新的效果更好的分析模型。有了這樣的一些新的技術(shù)、新的方法，新的理念，我們才能服務(wù)原來(lái)并不是地理、GRS的目標(biāo)用戶(hù)。我們可以服務(wù)一些要求更加嚴(yán)苛的，要求更高的用戶(hù)。在這方面，我們一方面研究新的技術(shù)，一方面也應(yīng)用這些新的方法和新的理念。
 
通過(guò)這樣的方式引入了新的東西，我們才能夠滿(mǎn)足越來(lái)越多的用戶(hù)的需求。所以現(xiàn)在我們想要把這樣的一些我們做過(guò)的事情，讓大家不要重新再去做一遍，我們把我們?cè)?jīng)嘗試行之有效，非常有用的云計(jì)算方面的技術(shù)，大數(shù)據(jù)方面的技術(shù)，人工智能方面的技術(shù)，直接融入到我們的平臺(tái)里面去，我們?nèi)グ堰@些新的能力，通過(guò)我們一站式的地理云平臺(tái)提供給大家，讓所有的用戶(hù)都可用一種最簡(jiǎn)單，最易得的方式獲取到這些方面。我們希望用戶(hù)試圖解決一個(gè)和地理相關(guān)問(wèn)題的時(shí)候，都能夠在我們的平臺(tái)上面一站式的去完成。
 
這個(gè)就是我們?nèi)プ鲞@樣一個(gè)一站式的地理云平臺(tái)的愿景，我最后也非常感謝大家今天能給我們極海這樣一個(gè)自我展示的機(jī)會(huì)，來(lái)詳細(xì)的去介紹我們地理云平臺(tái)里面新的方法，以及實(shí)實(shí)在在的效果。下面我們的同事分別從云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能和客戶(hù)案例介紹，非常感謝大家能來(lái)到我們的專(zhuān)場(chǎng)，謝謝大家。

責(zé)任編輯：王良地