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寫稿機(jī)器人背后:媒體從業(yè)者該何去何從

2017-05-11 10:29:21 來(lái)源:界面新聞 熱度:

無(wú)論從哪方面來(lái)說(shuō),集高技術(shù)壁壘、前瞻性與可商業(yè)化性于一身的人工智能行業(yè)都是當(dāng)前創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域中的當(dāng)紅炸子雞。由于2016年人工智能的“三駕馬車”:大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算平臺(tái)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)都取得了突破性進(jìn)展,人工智能在2016年迎來(lái)了又一個(gè)爆點(diǎn),而因此去年也被稱為“人工智能元年”。
 
知名投資人王煜全在“前哨大會(huì)”上也曾表示,人工智能的革命期已過(guò),現(xiàn)在進(jìn)入了“收獲期”。而在2017年業(yè)界的聲音也的確進(jìn)入了該領(lǐng)域的下一個(gè)階段——更加強(qiáng)調(diào)人工智能技術(shù)的落地。而以腦力工作為主的媒體業(yè),在“寫稿機(jī)器人”這樣的人工智能技術(shù)出現(xiàn)后也勢(shì)必將帶來(lái)新的變革。
 
國(guó)內(nèi):已解決快訊類內(nèi)容,算法尚待進(jìn)步
 
寫稿機(jī)器人背后的核心技術(shù),主要涉及的有包括智能撰文技術(shù)、內(nèi)容抽取技術(shù)、要聞?shì)腿〖夹g(shù)這三項(xiàng)。早在2015年9月,騰訊財(cái)經(jīng)一篇名為《8月CPI同比上漲2.0% 創(chuàng)12月新高》的文章引起了媒體人的普遍關(guān)注,大家的關(guān)注點(diǎn)不在它的與日常消息稿無(wú)異的內(nèi)容,而是寫這篇文章的寫稿機(jī)器人“Dream Writer”,它不止引用了統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù),還加入了業(yè)內(nèi)人士如國(guó)家統(tǒng)計(jì)局城市司高級(jí)統(tǒng)計(jì)師余秋梅等人對(duì)數(shù)據(jù)的分析,足以完成基本的消息報(bào)道工作,如體育賽事、股票信息的報(bào)道。
 
據(jù)騰訊財(cái)經(jīng)中心副總監(jiān)劉康近日表示,目前財(cái)經(jīng)+科技應(yīng)用的發(fā)稿量超過(guò)2000篇/天,體育稿量500篇/天,包括每天行情報(bào)盤、上市公司公告精要報(bào)道,以及體育賽事每輪每場(chǎng)的消息。可見(jiàn),自2015年至今騰訊的寫稿機(jī)器人正出色的完成著相關(guān)資訊的工作。
 
除了首發(fā)寫稿機(jī)器人的騰訊外,新華社的“快筆小新”、今日頭條的“xiaomingbot”也在2015年末陸續(xù)跟進(jìn)。在這三家中,“xiaomingbot”要更為先進(jìn),如報(bào)道球賽時(shí),有能力根據(jù)不賽前預(yù)測(cè)與賽事結(jié)果,轉(zhuǎn)換語(yǔ)氣,相比冷冰冰的報(bào)道數(shù)據(jù)多了點(diǎn)“人情味”。
 
不過(guò)如前文所述,國(guó)內(nèi)的寫稿機(jī)器人目前只能完成基本的信息處理、文章撰寫工作,所以它也限制在了內(nèi)容較為精簡(jiǎn),數(shù)據(jù)信息為主的使用場(chǎng)景,體育賽事中繁多的數(shù)據(jù),網(wǎng)站編輯自己去處理反而不如寫稿機(jī)器人精準(zhǔn),所以這種數(shù)據(jù)套話的文章未來(lái)或?qū)⒈粚懜鍣C(jī)器人全面替代。不過(guò),媒體人的價(jià)值還是在于對(duì)于事件的深度思考與判斷,這一點(diǎn)是人工智能技術(shù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法替代的。
 
國(guó)外:應(yīng)用領(lǐng)域更廣泛也更深入
 
相比國(guó)內(nèi),國(guó)外的先進(jìn)媒體在寫稿機(jī)器人方面顯然要更進(jìn)一步,畢竟早在2010年就有一家名為NarrativeScience的公司推出了名為Quill的寫作軟件,它可以完成數(shù)字內(nèi)容的文章化,自動(dòng)生成如財(cái)報(bào)、比賽報(bào)告等相關(guān)文章,可以說(shuō)是寫稿機(jī)器人的雛形。
 
美聯(lián)社(AP)在2014年7月開(kāi)始采用AutomatedInsights公司的Wordsmith平臺(tái)自動(dòng)編寫企業(yè)財(cái)報(bào),每季度可生成4000篇財(cái)報(bào),相比此前編輯們每季度的400份財(cái)報(bào)來(lái)說(shuō)提升巨大。而這套人工智能系統(tǒng)還擁有“自主學(xué)習(xí)”功能,在三個(gè)月內(nèi)自主掌握了新聞寫作基本規(guī)范,并且更低的錯(cuò)誤率還改善了文章質(zhì)量。而美聯(lián)社的人工智能的下一個(gè)方向是——將文字報(bào)道自動(dòng)轉(zhuǎn)為語(yǔ)音廣播。目前該項(xiàng)目也已經(jīng)進(jìn)入了開(kāi)發(fā)期間。
 
另一家美媒《華盛頓郵報(bào)》采用的寫稿機(jī)器人名為Heliograf,它目前已經(jīng)完成過(guò)奧運(yùn)會(huì)積分/獎(jiǎng)牌榜以及美國(guó)選舉相關(guān)的新聞報(bào)道,利用美聯(lián)社等媒體的數(shù)據(jù)和結(jié)果,試試撰寫新聞更新至網(wǎng)站與Twitter,相比美聯(lián)社來(lái)說(shuō),華盛頓郵報(bào)的新聞?lì)}材相對(duì)要更加廣泛。
 
突發(fā)性新聞的撰寫對(duì)于新聞?dòng)浾邅?lái)說(shuō)總是要忙出一頭汗,但寫稿機(jī)器人卻能更快的傳達(dá)信息。如《洛杉磯時(shí)報(bào)》在2014年美國(guó)加州4.4級(jí)地震期間成為報(bào)道新聞最快的媒體,從撰寫到發(fā)布僅3分鐘,這是由于它的系統(tǒng)可以在收到美國(guó)地址勘探局的信息時(shí),迅速將數(shù)據(jù)套入系統(tǒng)模板中生成突發(fā)新聞。除此之外,《洛杉磯時(shí)報(bào)》正依靠人工智能建立的犯罪信息庫(kù),用以在暴力、自殺事件上進(jìn)行輔助報(bào)道,不過(guò)目前該系統(tǒng)也同樣還并未能實(shí)現(xiàn)深度分析類文章。
 
相比撰寫消息類稿件,輔助編輯人員寫作對(duì)于當(dāng)前的人工智能技術(shù)來(lái)說(shuō)也具有相當(dāng)?shù)目尚行?,《紐約時(shí)報(bào)》的Blossomblot可以根據(jù)社交平臺(tái)的文章進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,推測(cè)哪類型內(nèi)容更具熱度,輔助編輯挑選合適的素材,經(jīng)過(guò)該報(bào)內(nèi)部統(tǒng)計(jì),經(jīng)過(guò)Blossomblot篩選后的文章點(diǎn)擊量是普通文章的38倍!除此之外,Blossmblot的機(jī)器學(xué)習(xí)能力還能提供配圖、摘要、甚至制定標(biāo)題。
 
在輔助功能方面,路透社與Graphiq的合作也頗具成效,利用Graphiq龐大的可視化數(shù)據(jù)庫(kù)的智能算法,可以預(yù)先假設(shè)要報(bào)道的事件,并讓人工智能迅速抓取相關(guān)數(shù)據(jù),與報(bào)道相匹配,也就是為你的新聞稿提供相關(guān)的數(shù)據(jù)資料,節(jié)省編輯的時(shí)間。
 
此外,對(duì)于新聞線索的收集也是人工智能越發(fā)顯示出威力的一個(gè)方向,入駐Facebook Messenger的新聞媒體擁有Facebook的聊天機(jī)器人Chatbot的開(kāi)發(fā)權(quán)限,在用于新聞內(nèi)容推薦的同時(shí),Chatbot還可以進(jìn)行新聞線索收集,如《華盛頓郵報(bào)》曾利用它開(kāi)發(fā)的機(jī)器人Feels,搜集美國(guó)選民在總統(tǒng)大選期間的的傾向。
 
除了上述應(yīng)用外,國(guó)外媒體還利用人工智能進(jìn)行了“新聞聊天機(jī)器人”、“自動(dòng)生成報(bào)紙”、“內(nèi)容核查”等不同類型的嘗試,可以說(shuō)人工智能技術(shù)在外媒的新聞編輯、素材收集、數(shù)據(jù)核查、交互創(chuàng)新等方面都取得了不同程度上的成果。更廣泛的新聞寫作范圍、更豐富全面的數(shù)據(jù)庫(kù)(官方與企業(yè)合作)、更多的表現(xiàn)形式都是國(guó)外媒體值得中國(guó)國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)的地方。
 
不過(guò),目前的人工智能對(duì)于媒體行業(yè)來(lái)說(shuō)主要的作用在于解放了部分生產(chǎn)力,如編輯們將不用再重復(fù)寫枯燥的數(shù)據(jù)類快訊,在深度報(bào)道方面依然離不開(kāi)人類的分析和思考,完成一篇具備復(fù)雜邏輯的文章還無(wú)法實(shí)現(xiàn)。至少在未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),人工智能都將繼續(xù)保持工具屬性存在。

責(zé)任編輯:黃焱林

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