凱文·凱利（Kevin Kelly），《連線》（Wired）雜志創(chuàng)始主編，科技預言學家。他用自己的方式熱烈擁抱著這個飛速發(fā)展、眼花繚亂、日益技術化的世界，用自己獨到的眼光和智慧，在思想光輝的盡頭、在人跡罕至的邊疆，發(fā)掘著暗藏在強大技術力量背后的生命之音。

在人工智能個大趨勢中，凱文凱利認為有三點尚未被充分認識；如果能夠理解這三點，就能更好的理解AI，并更加全身心的擁抱AI。只有擁抱AI，才能控制AI。

第一點，尚未很好的理解什么是智能。凱文凱利指出，人們通常認為智能是單維度的，就像一個越來越響的音符。舉例來說，用智商來衡量它。老鼠的智商較低，猩猩的智商較高，接下來是比較笨的人，然后普通人，再往上是天才。智商越高，智能就越高——這種看法是完全錯誤的，這根本就不是智能，人類智能也并非如此。智能更像由不同音符組成的交響樂，每個音符由不同的認知樂器來奏響。

人類的心智包含了多種智能。“我們可以進行演繹推理，我們具備情緒智力，我們有空間智能。我們可能有一百種不同的智能集合在一起，它們在不同人的身上也體現(xiàn)得強弱不一。”凱文凱利談到，動物們則可能是另一套體系——由其他智能組成的另一首交響樂，當然，有些樂器與人類是相同的?？赡芩伎嫉姆绞较嗤珎戎攸c不同，某些方面可能還強于人類，像松鼠的長期記憶就很了不得，能清楚記得堅果的埋藏之所。但在另外一些方面可能不如人類。

第二點是，將用AI推動第二次工業(yè)革命。凱文凱利說道：“在第一次工業(yè)革命中，人類發(fā)明了我稱之為‘人造能源’的東西。在此之前，在農(nóng)業(yè)革命時期，制造業(yè)靠人力驅(qū)動，或者靠畜力。除此之外別無他法。工業(yè)革命時期的偉大發(fā)明就是人們利用化石燃料和蒸汽所產(chǎn)生的‘人造能源’來做我們想做的任何事情。類似的改造成千上萬，這個（人力器械+人造能源的）公式造就了工業(yè)革命。今天我們看到的所有事物，享受的所有服務，幾乎都來源于此。”

凱文凱利說現(xiàn)在人們要用AI做同樣的事情。用網(wǎng)路傳輸AI，把AI加載到諸如電泵之類的東西上，就得到了聰明的電泵。類似的改造做上幾百萬次，就會掀起第二次工業(yè)革命。那么將來汽車行駛在高速上，它不僅有250倍馬力，還有250倍的腦力。這就是自動駕駛汽車。它是一種新的商品，是一種新的基礎設施。AI將會在網(wǎng)絡、在云端傳輸，就像電一樣。所以凡是可以用電的地方，都可以用AI。未來一萬家創(chuàng)業(yè)公司的秘訣 其實非常非常簡單：拿來某樣東西，加上AI。這個公式就是未來人們將會不斷踐行的。凱文凱利認為人們將以這種方式掀起第二次工業(yè)革命。

第三點是，將AI實體化，就得到了機器人。在機器人這一方面，凱文凱利有著自己什么肚貼的看法。他認為機器人可以幫助人類，完成許多曾經(jīng)需要親力親為的任務。而工作就是一系列的任務，人們對工作將會被重新定義，一部分任務將交給機器人來完成。與此同時，也將產(chǎn)生一大批不同種類的新任務，一批以往人們并沒有意識到要去做的任務。“它們甚至有可能催生出新的職業(yè)，我們感興趣的新工作，就像自動化帶來的許多新事物，我們之前并不知道會需要它們，但今天我們已經(jīng)離不開它們了。所以機器人帶來的工作機會比它們搶走的要多。更重要的是，我們交給它們的都是需要效率或生產(chǎn)率的任務。”凱文凱利表示如果一個任務，不管是體力的還是腦力的，可以用效率或生產(chǎn)率來衡量，那么就應該交給機器人來完成。

人們最擅長做那些沒有效率的事情。科學從本質(zhì)上來說是低效的。經(jīng)歷一次又一次的失敗，很多試驗和嘗試都徒勞無功，否則人們也學不到什么東西。事實就是，科學研究沒有什么效率。創(chuàng)新從定義上來說就是低效的。畢竟我們需要制作原型，需要做各種嘗試，經(jīng)歷各種失敗。探索是低效的，藝術是低效的，人際關系也是低效的，這些都是我們喜歡做的事情，因為它們都是低效的。高效是機器人的使命。

人們可能會擔心機器人會不會搶了自己的飯碗，對于這個問題凱文凱利認為，機器人會為人類帶來更多的任務。他指出需要注意的一點，就是所有的工作其實都可以歸為不同的類別，有一些工作可以由機器人做，有些機器人做不了，現(xiàn)在需要做的就是重新定義AI人工智能，而不是被替代。

凱文凱利表示當人們制造機器時，也會用同樣的方式來設計它們，它們在某些方面會比人類聰明得多，而在其他方面則遠遠不如人類，因為根本沒必要。人們會用這些東西，這些人造的功能組合，為我們的AI添加各種各樣的人工認知，會讓它們（的功能）非常具體。

那些對效率要求不高的工作更適合人類，而那些對效率要求高的則適合機器人。人們所擅長的是那些不太強調(diào)效率的，比如說藝術、創(chuàng)新、科技發(fā)明，這些都是不能要求效率的工作。人們不能要求那些工程師科學家還有創(chuàng)意者，讓他們必須提高效率、他們不能失誤等等，他們需要不斷的探索，不斷的試錯，這些工作效率都是不高的，否則人們不能學習到需要的東西，也難以真的有價值的發(fā)現(xiàn)。

凱文凱利指出，人工智能的時代已經(jīng)來臨，只是很多時候扮演幕后的角色。人工智能系統(tǒng)解讀X光片的本領已經(jīng)比醫(yī)生更高；查閱法律證據(jù)的能力也比律師要高。現(xiàn)在人工智能的研制也要達到同樣目的，在電動泵中加入人工智能系統(tǒng)，讓它變成一款智能水泵。而將智能水泵的例子在城市建設中放大，就是第二次工業(yè)革命，也就是讓電能驅(qū)動的設備具有認知功能，變得智能。這個進程不只包括制造業(yè)，而是整個經(jīng)濟的升級。而如果沒有公司經(jīng)營的智能升級和消費者的智能升級，制造業(yè)的智能升級也是不可能實現(xiàn)的。

這僅僅是一個開始，未來是難以預測的，如果時間倒退20年，不可能預料到會有現(xiàn)在的技術，在線地圖，數(shù)碼相機，信息技術等等。過去這三十年電腦和人工智能設備越來越小，未來可以將每個設備裝上一個芯片，就可以連接到物聯(lián)網(wǎng)，比如在燈泡上裝芯片，在椅子上，在鞋上，在門上，這些在以前都會被認為是不切實際的想法，可是現(xiàn)在，酒店的每扇門上都有一個計算設備。凱文凱利強調(diào)，對于未來不可知的世界，要保持開放的心態(tài)。目前只是出于虛擬現(xiàn)實技術發(fā)展的早期，對這個領域知之甚少，沒有在虛擬現(xiàn)實或者人工智能領域的專家。開發(fā)工具比以往都更加優(yōu)化，價格更加便宜。這是人工智能發(fā)展的最好時代，去放手創(chuàng)造些什么吧。