我很同意我的同事Mason Coffman在去年年前初做過的五個趨勢預測：

一、 混合IT將持續(xù)發(fā)展，且越來越復雜

二、 領導企業(yè)將對自適應安全架構產生需求

三、 超融合邊緣設施將替代遠程地點的數(shù)據(jù)存儲

四、 SD- WAN將為IT提供更多對邊緣網絡的控制以及更高的效率

五、 IT將持續(xù)鞏固它作為價值中心而非成本中心的地位

對許多人來說，做出一系列“預測”需要綜合考慮各種數(shù)據(jù)、知識、經驗等。例如，誰會預測發(fā)生大規(guī)模DDoS僵尸網絡攻擊事件(當然，也許知情人士已經討論它很多年了)？或者預測2016年美國大選的結果(即使是那些借助強大分析工具來分析過去的結果、數(shù)據(jù)趨勢的人，也無法做到精準預測)？無論如何，公司通常都會要求員工對未來做出計劃，基于最有根據(jù)的推測，分析趨勢，甚至依靠他們的直覺來確定最佳的行動方案，在哪里投入資金和資源等。

水晶球并不存在。即便它們真的存在的話，恐怕也是非常 “渾濁的”。

在Mason的基礎上，我認為新的一年將會出現(xiàn)一些新的變化，包括：

1.容器及微服務的迅猛發(fā)展

2. 數(shù)字轉型大規(guī)模發(fā)展

3. 更多云

4. 網絡成為重中之重

5. 成本趨于均衡

6. 應用更加豐富

7. 超融合化

8. 大規(guī)模遷移

9. 通過人工智能及機器學習變得更加智能

10. 數(shù)據(jù)移動

這些話題能否吸引您的目光？誠然，很多企業(yè)需要的可能不是所有這些，而是一個整體的、全面的管理和可見性。但我的看法卻略有不同。

這十個話題看似和我前面提出的三個風向(移動、轉型和整合)有些出入，但是，如果我再重新闡述一下，可以會看出它們之間的聯(lián)系：

遷移——業(yè)務正在遷移到云并在云中運行。此外，混合云基礎設施作為多樣化服務也已成為現(xiàn)實;邊緣、應用、SaaS、數(shù)據(jù)中心以及云之間的數(shù)據(jù)傳輸正在大量增加。

轉型——數(shù)字化轉型仍是企業(yè)的重中之重;老舊網絡基礎設施所帶來的壓力成就了新型及增強型網絡功能及服務;容器和微服務帶來了新型用戶體驗;人工智能和機器學習則擴展了商業(yè)智能的邊界。

整合——基礎設施日趨超融合化;云及相關服務的價格也更趨于商品化。

讓我們來具體看一看各大領域的領軍人物是怎么說的，以及我的一些看法：

1.容器及微服務迅猛發(fā)展

正如前幾年云的發(fā)展一樣，容器的創(chuàng)新、突破及深入探索的價值，如Docker和CoreOS，以及大量的微服務，使得企業(yè)可以進行多種類型的創(chuàng)新。利用預裝環(huán)境幫助企業(yè)專注于提供用戶體驗，而不是簡單地提供產品和服務。

云技術合作伙伴CTP咨詢公司高級副總裁及福布斯定期撰稿人David Linthicum先生，日前在InfoWorld發(fā)表的題為“容器將成為引人注目的設計及技術模式”的文章中指出：

“然而不要期待會看到IT對現(xiàn)有應用的容器化處理——這絕對不會發(fā)生。為什么？因為容器可能是網絡新型應用的一個不錯的選擇，IT可以系統(tǒng)地將容器設計應用到應用程序中，但重新調整容器的現(xiàn)有應用不僅成本極高，且風險極高。”–David Linthicum

2017年，人們會要求現(xiàn)有提供商以及更多提供專業(yè)服務的新加盟廠商能夠提供更廣泛及更深入的功能。同時，公有云越融合，網絡功能的加耦解耦就會越容易，并且所包含服務的進一步抽象化將更普遍。

但達科數(shù)據(jù)公司卻警告說，盡管2017年將會出現(xiàn)更普遍地采用容器的現(xiàn)象，但“完全容器化還需要幾年的時間。”

此外，2017年，隨著企業(yè)向容器化或微服務轉化，企業(yè)需要尋求安全和合規(guī)性的內部推動力，需要為這些服務進一步優(yōu)化網絡、存儲和監(jiān)測能力。

2. 數(shù)字化轉型大規(guī)模發(fā)展

數(shù)字化轉型，即通過技術創(chuàng)新重新界定企業(yè)業(yè)務流程的過程將大規(guī)模發(fā)展。企業(yè)業(yè)務轉型將越來越快，而還沒有啟動此類項目的企業(yè)也會迫于競爭對手的壓力而選擇轉型。

全球公認的云計算專家，IBM和戴爾的獨立思想領袖Kevin L. Jackson先生為2017年提出了建議：“云計算最重要的一點在于它能夠徹底改變商業(yè)和經濟模式。而其中的挑戰(zhàn)就是避免專注于技術，這樣才能全面獲得它帶來的新機遇。”

對于那些要在今年加大數(shù)字化轉型力度的企業(yè)，我們有一些建議：要記住的是數(shù)字化轉型，不僅僅是技術問題。我認為數(shù)字化轉型綜合了以下所有內容：

a. 技術(云、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網，移動、社交、網絡，統(tǒng)一通信等)，

b.業(yè)務流程(戰(zhàn)略、領導力、流程)

c.人員(合作伙伴、供應商、客戶、員工、競爭對手)。

而且每個企業(yè)的數(shù)字化轉型都有各自的特點，這是由企業(yè)的基因所決定的。

3. 更多云

盡管主流公有云提供商亞馬遜、微軟和谷歌將繼續(xù)爭奪市場份額，但規(guī)模小且專業(yè)化的云提供商也將繼續(xù)增長，提供細分市場或行業(yè)市場能力。云產品仍比較復雜，尋求多樣化產品、避免被供應商綁定的企業(yè)將選擇融合或混合解決方案，并與私有云/數(shù)據(jù)中心基礎設施相連接。

2016年Structure Conference大會主持人Joe Weinman曾開玩笑說：“未來將是混合的多種云霧。”而Cloud Endure公司CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人OferGadish則指出：“企業(yè)對單一云平臺提供的新型先進功能仍會非常謹慎，因為他們不想綁定一家供應商，而更傾向于采用更廣泛的功能。”

《首席信息官》雜志的Clint Boulton最近對Forrester研究公司的預測進行分析時指出，“最初選擇構建私有云的CIO們可能會轉移到公有云上，因為他們意識到了私有云的耗時及高成本。大型提供商無法做到針對每一個獨特要求提供服務，這就意味著小型提供商在2017年將有增長機會。”

4. 網絡成為重中之重

盡管所有的焦點都集中在云、微服務、容器和其他創(chuàng)新技術上，云網絡及云到私有數(shù)據(jù)中心的連接性在2017年也將成為重點。很多時候，企業(yè)依靠老化的網絡技術來“粘合”各種各樣的服務和基礎設施。

達科數(shù)據(jù)公司的文章表示，通往完全集成的混合云之路還尚未達到臨界點。因為有些服務運行在私有數(shù)據(jù)中心，而有些則運行在公有云中：“我們還沒有達到這一理想狀態(tài)的一個主要原因就是----這些混合域的網元必須要先結合在一起。”

具體到采用容器技術，文章中還提到：“容器網絡不同于傳統(tǒng)網絡。容器是非常動態(tài)的、且周期非常短，這樣就產生了許多不可預知的流量。”因此，網絡技術，無論是SD-WAN、NFV或是其它什么，都需要非常靈活，以便適應這些發(fā)展變化。研究公司IHS預計，數(shù)據(jù)中心和SDN市場在2019的增長將超過15倍，這將使我們更加關注SD-WAN和SDN提供商。

Riverbed公司產品副總裁Josh Dobies認為：“廣域網必須持續(xù)向混合方式發(fā)展，現(xiàn)有硬件的功能必須與云網絡功能的靈活性和彈性相結合。”

5. 成本趨于均衡

多年來，云已日益商品化，各種核心服務的價格也被一再拉低。然而，451 Research的研究人員則認為，盡管價格持續(xù)下跌，但下降速度還沒有人們想象地那么快。

2016年，微軟委托451 Research所做的一項研究顯示，34%的受訪者認為價格是更換云提供商的最大原因。451 Research分析師Owen Rogers和 Carl Brooks提到：“如果現(xiàn)在正在上演一場價格戰(zhàn)，那么我們正處于開始階段。我們保守估計，云提供商仍然可以在服務上獲取可觀的利潤，還沒有通過削減毛利率來吸引對價格高度敏感的最終用戶。但是，最終用戶的確關心價格，因為他們不想被敲竹杠;我們仍然處在一個以價值為導向的市場中。”

隨著云計算和相關服務價格的持續(xù)走低，企業(yè)對公有云提供商帶來的壓力也將壓縮潛在的利潤?！妒紫畔⒐佟冯s志的Boulton指出，“IT高管們2017年將能更好地控制云成本，因為他們的實踐正趨向成熟。”

我相信2017年云計算將是“買方市場”，因為大型和小型云提供商都將壓縮自己的利潤提供創(chuàng)新產品，以獲得市場份額。

6. 應用更加豐富

為加強客戶和員工的終端用戶體驗，企業(yè)需要繼續(xù)開發(fā)或重構移動應用和本地應用，并且在企業(yè)內部推進使用更多的SaaS應用。由于越來越多的員工和用戶都走向移動端，沒有“移動優(yōu)先戰(zhàn)略”的企業(yè)將會在競爭中被淘汰。

然而，如果開發(fā)的應用依賴多個云、微服務，以及傳統(tǒng)硬件時，應格外注意。Forrester等咨詢公司也推薦企業(yè)在公共云上重構并運行應用，而且許多公共云也提供應用向云端的遷移服務。

2017年，越來越多的企業(yè)將開展這項繁重的工作，但許多企業(yè)也會發(fā)現(xiàn)遷移到云后并未取得當初設計的效果。David Linthicum對AWS的用戶建議：“盡可能的開發(fā)利用這一平臺。我們開發(fā)應用的想法并非云原生(Cloud native)架構，AWS提供的服務未被完全利用。這意味著服務的開通、擴展、本地安全性以及性能特點都未被完全開發(fā)利用。”

2017年，許多企業(yè)將不幸地發(fā)現(xiàn)，應用向云遷移或重構并不一定意味著效果就好。由于企業(yè)使用的是價格低廉、速度慢且安全性能不高的公共網絡(通常不具有SLA保證)，而不是那種速度快但價格較高的專用網絡(MPLS)訪問服務，因此，就算是大規(guī)模使用SaaS的企業(yè)也會遭遇類似問題。2017年，許多企業(yè)將轉向使用可以監(jiān)測和分析網絡、應用、乃至終端用戶體驗的系統(tǒng)，從而確保實施的效果。

Riverbed公司產品副總裁Josh Dobies認為：“由于獲得帶寬容易且經濟適用，因此SaaS和云應用將快速被采用，而IT甚至不知道什么應用已經在使用中，或是什么人在使用。他們對終端用戶體驗的可見性在降低，也無法管理基礎設施和掌控應用性能。”

因此，未來將發(fā)生應用向云遷移，企業(yè)采用SaaS服務等變革，但企業(yè)也需花費額外的時間及資源確保這些應用的穩(wěn)定和高性能，從而獲得積極成果。

7. 超融合化

超融合適用于本文中提及的所有相關內容。對Coffman預測的2016年的超融合邊緣基礎設施及普通的超融合架構(HCI)同樣適用。

Forrester咨詢公司分析師Dave Bartoletti表示：“超融合架構正快速成為構建混合云中私有云部分的標配平臺。”《首席信息官》Boulton表示，F(xiàn)orrester咨詢公司認為企業(yè)很快將把超融合架構作為私有云部署的基礎。

Riverbed科技公司中東及非洲區(qū)副總裁Taj El Khayat預測：“企業(yè)將認識到，想要應用、計算、存儲和網絡基礎設施達到最優(yōu)性能，就必須像一個系統(tǒng)一樣，無縫地協(xié)同工作。”

為使超融合獲得成功，企業(yè)需確定總體上接受軟件定義架構。為滿足各方需求(無論是從網絡邊緣、數(shù)據(jù)中心還是從云提取或推送數(shù)據(jù))，企業(yè)將越發(fā)向可靠、可拓展且安全的基礎設施靠攏。聽起來很復雜？確實復雜，這意味著提供超融合基礎設施可視化和管理的企業(yè)將在2017年表現(xiàn)不凡。

8. 大規(guī)模遷移

從最初的嘗試到企業(yè)完全采用云，對于使用云計算的企業(yè)以及想拓寬云覆蓋的企業(yè)來說，亦或是單純想向云靠攏的企業(yè)來說，2017年都將是創(chuàng)紀錄的一年。

云技術合作伙伴(CTP)咨詢公司高級副總裁及福布斯定期撰稿人David Linthicum先生預測，2017年將開始“大遷移”。他認為這一年向云平臺遷移的工作將比以往更多。另外，他進一步說，“公共云服務提供商將提供更好的工具，而企業(yè)對這些工具的使用將變得更加精通。”但他和我都認為，巨大的瓶頸也會存在，這與企業(yè)遇到的安全、管理體制和合規(guī)沖突問題相關。

我認為，許多公司急于實現(xiàn)云，有些甚至只是為了跟云沾邊，或單純想讓自己看起來有“移動”氣質。他們這樣做無異于將大頭釘強行插入方孔里，即他們使用的云或服務并不適合他們，而且還詫異為何效果不好。正如Riverbed公司Dobies所說：“為了跟上復雜性、速度、規(guī)模和需求的節(jié)奏，IT需要關注的是能提取通信資源并且能通過WAN自動交付應用的解決方案。他們需要自動化的系統(tǒng)和編排，以支持信息提取，從而將IT與業(yè)務的需求的保持一致。”

9. 通過人工智能和機器學習變得更加智能

對人工智能和機器學習而言，2017年將會是重要一年。實際上，Gartner把人工智能和機器學習列為“2017年十大戰(zhàn)略技術趨勢報告”的首位，并指出：

“人工智能和機器學習已經達到了關鍵臨界點，并將逐步擴大和拓展幾乎所有技術支持的服務、物件和應用。研發(fā)一個能學習、自適應并有可能自主行動的智能系統(tǒng)而非簡單的執(zhí)行預定指令的系統(tǒng)，至少在2020年前對于科技廠商來說都是主戰(zhàn)場。”– Gartner

機器學習和人工智能都是數(shù)字轉型的關鍵環(huán)節(jié)。專家認為，商業(yè)智能是從智能數(shù)據(jù)分析衍生而來，它能使系統(tǒng)理解、學習、預測、適應、甚至自主運行。很明顯，由于事物都變得越發(fā)智能且聯(lián)系緊密，數(shù)據(jù)會變得更多。交易預測與決策將增加數(shù)據(jù)交付、附著在這些設備上的網絡、計算系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)存儲的壓力。

由于許多企業(yè)專注于人工智能和機器學習以實現(xiàn)業(yè)務差異化，因此為滿足需求，企業(yè)需在大型云內部優(yōu)化服務。實際上，一些分析師認為，由于一些機構很明確只使用這些服務，而并非為“初級”工作設計的一般云計算或存儲服務，所以在一些認知交易上的云服務價格將有所下降。

然而，實時交付數(shù)據(jù)分析及結果，是決定人工智能和機器學習成功的關鍵因素之一。但這將對網絡造成非常大的壓力，而且還將迫使那些使用機器學習和人工智能服務的企業(yè)優(yōu)化和監(jiān)測往返于這些服務、智能設備，以及工作流程的網絡可用性和性能。對提供廣域網優(yōu)化、邊緣網絡解決方案以及SD-WAN服務的企業(yè)來說，2017年將會是革命性的一年。

10. 數(shù)據(jù)移動

如前所述，2017年必將是數(shù)據(jù)移動爆發(fā)的一年。其原因在于，企業(yè)將數(shù)據(jù)從邊緣推送至數(shù)據(jù)中心或云端;人工智能和機器學習將生成海量的PB級數(shù)據(jù);企業(yè)將內部基礎設施轉至云;企業(yè)重構以及推出新應用;大量連接設備(物聯(lián)網設備)上線。

AnalyticsWeek的Jelani Harper曾表示：“物聯(lián)網(IoT)代表著云所提供的強大移動能力，因此它負責轉化云計算的典型模式，而云計算典型模式的本質上是集中化。前幾年證明了邊緣計算和分散模式的需求，其中云邊緣組件具有基本的直接分析能力。”

位于邊緣的IoT設備確實計算能力有限，所以從這些設備上采集的數(shù)據(jù)需在集中存儲中心(包括傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心和云內)傳輸、存儲及分析。2017也很可能是這樣的方式。

2017年，關于物聯(lián)網設備的數(shù)據(jù)是否應更靠近邊緣以加速處理？還是云或數(shù)據(jù)中心存儲通過優(yōu)化傳輸路徑以提升性能？仍將會繼續(xù)爭論下去。然而，與物聯(lián)網相比，人工智能和機器學習也產生了海量數(shù)據(jù)和流量。如前所述，由于對云架構和邊緣環(huán)境的依賴性提高，優(yōu)化認知的云服務與傳輸將會成為當務之急。

結語：2017 –爆發(fā)性增長的一年

如果您的企業(yè)正在推進數(shù)字化轉型，那么以上提到的這些趨勢可能會讓你感到無所適從。我的建議是：觀察您周圍的同行誰已經開始數(shù)字化轉型，向他們學學什么該做、什么不該做。了解自己的需求，從過去犯過的錯誤中吸取教訓。與服務提供商合作，他們的專業(yè)知識可以幫您解決問題。讓2017年成為屬于你的一年吧。