閔萬里，阿里云人工智能首席科學(xué)家。“自帶柔光和儒雅氣質(zhì)，和嚴(yán)肅的‘科學(xué)家博士’不太一樣。”是大家對他的評價，稱呼他為山景博士，山景是他的花名。博士笑起來很調(diào)皮，就像漫畫中，從奇異實驗室走出來的那樣；個人經(jīng)歷也是非常不一般，7歲前常考零分，14歲入選少年班；1997年畢業(yè)，先后在IBM T.J.Watson研究所，IBM Singapore及Google擔(dān)任研究員，從事大數(shù)據(jù)理論研究與應(yīng)用算法研發(fā)。留美16年，不顧家人反對毅然回國，加入阿里人工智能團(tuán)隊；讓一億國內(nèi)消費者吃上了“熱飯”，現(xiàn)任阿里云數(shù)據(jù)事業(yè)部資深數(shù)據(jù)科學(xué)家。

智能在端，智慧在云

 對于“智能在端，智慧在云”，山景博士是這么解釋的：智能是在端產(chǎn)生，而端上出來云的結(jié)果就是智慧。當(dāng)所有數(shù)據(jù)匯集在云，智慧的交流、數(shù)據(jù)融合便沒有了成本，沒有成本的事物價值會產(chǎn)生“核聚變”式爆發(fā)，就會產(chǎn)生智慧。

他指出，現(xiàn)在很多號稱是人工智能的產(chǎn)品并不是真正的智能。大家可能聽說有智能家電、智能家居，比如掃地機(jī)器人，把芯片放進(jìn)去，就可以沿著路線走路。他們只是簡單的機(jī)器，毫無智能。山景博士認(rèn)為最接近人工智能的項目是無人駕駛，其具備人的所有功能：認(rèn)知、視覺、聽覺以及實時判斷。

著重強(qiáng)調(diào)“智能在端，智慧在云”的山景博士，希望告訴大家什么是真正的智能，這也是他這幾年在淘寶、阿里云工作的深刻感受，團(tuán)隊要做有智慧的產(chǎn)品，并且只做別人無法完成的事情，以凸顯差異化競爭的價值。

讓一億人吃上了熱飯

 2015年末，“餓了么”團(tuán)隊第一次和阿里云碰頭，要解決外賣市場最大的問題——配送不及時。這樣的經(jīng)歷恐怕大家都有：系統(tǒng)里顯示餐已經(jīng)到了，結(jié)果小哥1個小時后才到，又餓又期待的心情分分鐘可以點燃怒火。

面對全國1億人“嗷嗷待哺”的胃，和百萬外賣騎手每天多走的冤枉路，阿里云和“餓了么”打算用人工智能ET解決這一難題。“技術(shù)上非常復(fù)雜，如果非要簡化比喻的話”，山景博士拿起筆，在紙上畫了10個點，“騎手們面臨的問題是：用最短的線把N個點連起來，而這每個點都在變化，突然消失或出現(xiàn)。這些點就是叫外賣的人。”當(dāng)這些點數(shù)增加一萬乃至千萬個量級，題目就變得更加不可控了，尤其是再受到天氣、區(qū)域路況的影響。之前是人工叫單，騎手們看到哪個單就派哪個單，全靠經(jīng)驗。

而山景博士和他的團(tuán)隊，通過ET多維度的算法，能精確預(yù)估餐廳出餐時間、騎手個性化騎行速度、取餐等待時間，給了騎手最優(yōu)的判斷和選擇。“簡單來說，就是小哥知道怎樣最快地趕到你那兒。”山景博士介紹，每個外賣小哥手上，都有一個APP，而這個APP會在第一時間，將最佳的配送路線推送給小哥。這個技術(shù)已經(jīng)開始在全國多個點逐步測試，ET的表現(xiàn)非?？捎^。

人是一切數(shù)據(jù)的總和

 從幾千年的農(nóng)耕社會到現(xiàn)在的信息時代，技術(shù)發(fā)生了很大的變革。首先是工業(yè)革命，然后有了半導(dǎo)體、芯片，接著出現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)。當(dāng)基礎(chǔ)設(shè)施硬件越來越強(qiáng)大的時候，硬件傳遞的數(shù)據(jù)就變得不可忽視了，因此，2004年開始，“大數(shù)據(jù)”這個詞逐漸進(jìn)入人們的視野。目前，大數(shù)據(jù)金字塔還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有到達(dá)頂部，山景博士相信在未來很長一段時間內(nèi)，大數(shù)據(jù)會換著各種外衣來沖擊我們的視聽和認(rèn)知。

山景博士在一次演講中說到，“隨著數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，大數(shù)據(jù)逐漸被應(yīng)用，90年代就有數(shù)據(jù)處理了，當(dāng)時有windows95。下面我舉幾個歷史上大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重大案例。

扎克伯格可以去白宮與奧巴馬討論政治話題，是因為其創(chuàng)辦的Facebook掌握了巨大數(shù)據(jù)，所以他知道現(xiàn)在的年輕人和選民關(guān)注什么，不滿什么，因此，即使他沒有受過任何政治訓(xùn)練，他依然可以成為政治家。

奧巴馬也是靠大數(shù)據(jù)走上總統(tǒng)位置的，這也是大數(shù)據(jù)應(yīng)用最經(jīng)典的案例。2008年，奧巴馬聘請埃森哲總監(jiān)查看Facebook、Twitter的民意測驗數(shù)據(jù)，測算出加州地區(qū)哪些選民還在猶豫，然后雇人上門游說，借此登上了總統(tǒng)寶座，這是大數(shù)據(jù)改變政治版圖的案例。

大數(shù)據(jù)還可以完成政權(quán)交換。2011年阿拉伯、突尼斯、利比亞、埃及就是利用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)鎖定對社會和總統(tǒng)不滿的人群，讓其在Facebook宣傳刺激性話題，不費一兵一卒便完成了政權(quán)交易。”

這些事情的發(fā)生是因為大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)捕捉到了人內(nèi)心的需求，然后為人提供服務(wù)。歸根結(jié)底，現(xiàn)在我們所做的所有大數(shù)據(jù)服務(wù)都是為了滿足人的需求，可以說，人是一切數(shù)據(jù)的總和。

AI只是輔助，而非取代人類

 山景博士指出，人工智能或者機(jī)器人對于人類而言一定是一個輔助，而不是完全取代人類。閔萬里表示，從技術(shù)層面來講，人和機(jī)器或者最大的差別在于人類有自我創(chuàng)造和探索性。而現(xiàn)在幾乎所有的機(jī)器人應(yīng)用設(shè)計的邏輯本身、自我學(xué)習(xí)邏輯方式是人類預(yù)設(shè)的。在預(yù)設(shè)之外對一些新的情況的反應(yīng)，機(jī)器人目前的技術(shù)很難做到正確反應(yīng)。

從應(yīng)用的角度來看，閔萬里表示機(jī)器在制造業(yè)當(dāng)中的普及確實會對現(xiàn)有的工作模式以及就業(yè)帶來一些沖擊，不過他認(rèn)為這同樣給了人們解放勞動力，轉(zhuǎn)型做更有價值工作的機(jī)會。“舉一個例子，如果一個邊緣山區(qū)的年輕小伙，在在富士康的流水線工作十年后被機(jī)器取代了，他可以回家鄉(xiāng)針對土特產(chǎn)、地方旅游資源等再創(chuàng)業(yè)”，他說。他認(rèn)為，任何一個技術(shù)的進(jìn)步，對社會的發(fā)展一定是正面大于負(fù)面的。

他也看到了中美人工智能的研究差距。他認(rèn)為這與國家的商業(yè)環(huán)境息息相關(guān)，對于發(fā)展中國家來說，看的更多的是財報、回報率等眼前的事情，而美國人大公司都在投資未來。這些投資雖然現(xiàn)在帶不回來任何營收，但卻是在培養(yǎng)未來發(fā)展的土壤。

而對于目前討論比較廣泛的人工智能威脅論，閔萬里表示這更多的是科研人員一個自律的問題。同樣他提到由于機(jī)器人很難完全做到像人類大腦那樣思考，對威脅的擔(dān)心還是有些過早。他認(rèn)為與其擔(dān)心人工智能的各種問題，不如以一個開放的心態(tài)去接受技術(shù)的發(fā)展，少一些遲疑，反而會促進(jìn)它走向更正確的方向。